作者：赵青根本疾病拒绝化疗往往是时间和跑步，所以Mayo医院协助IBM的Waston超级计算机延缓了成千万病例的处理。每小时Mayo医院开展了8000次研究，涉及到17万人。临床试验为患者寻找新的化疗方法获得了途径，但与患者进行试验是临床研究的困难部分之一。

这项任务每年要由世界上成千上万的人开始处理。但是利用IBMWaston超级计算机的协助，为了理解其计算能力，可以在短时间内从Mayo医院的几千页信息中展开检查。

Mayo做的Waston专业临床实验是设计的，随着机器任务的减少，自学更好地与患者进行实验，最后Waston需要寻找患者开展特定的疾病实验。如果延长实验开始到结束的时间，研究小组可以展开更全面的调查，增加更高的精度。这不会把医学技术的发展和完善提高到新的水平。另外，医院期待着Waston的参加成为宣传。

因为参加临床实验的人很少。一位医院发言人说，医院内只有5%的患者参加研究，全国范围内低至3%。为了保证沃顿没有支持临床试验所需的专业知识，专家们与IBM合作扩大了沃顿的科学知识体系，再次参加医院和公共数据库，例如ClinicalTrials.gov的所有临床试验。

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